Память у ИИ: как научить ИИ помнить все

️ Подписывайтесь и получите эксклюзивный доступ к закрытому контенту, который поможет ускорить ваш рабочий процесс и стать на шаг впереди конкурентов: https://boosty.to/codextown

В этом видео вы узнаете о разных подходах к реализации механизма памяти в чат-ботах на основе больших языковых моделей. Это поможет вам выбрать оптимальную стратегию управления памятью для ваших задач.

Благодаря демонстрации инструментов ZEP и FlowWise, вы сможете быстро создать работающего чат-бота с механизмом памяти без написания кода.

Пример перехода от модели GPT к Mistral показывает, как легко можно менять языковую модель, не теряя функциональности. Это знание упростит вам эксперименты с разными моделями.

Технология сжатия больших текстов позволит вам экономить место в контекстном окне модели для хранения большего объема данных.
Подход на основе prompt engineering в memGPT демонстрирует, как с помощью правильных подсказок научить модель самостоятельно работать с памятью.

Возможности ZEP по анализу диалогов дадут вам инструмент для извлечения нужных инсайтов из разговоров с пользователями.

Обсуждение перспектив этой области поможет вам быть в курсе последних трендов и готовиться к использованию новых технологий по мере их появления.

Ссылка на презентацию: https://drive.google.com/file/d/1DS4IHojGA5XcGGnmp5xLgWYEAMHjkBjy/view?uspsharing

Воспользуйтесь возможностью поделиться этим видео со своими друзьями и семьей, если вы нашли его полезным.